Flink大数据电商用户行为分析实战

  • 大数据与云计算
    02-18 08:40
    大数据与云计算
    Flink大数据电商用户行为分析实战 大数据Flink理论与技术实战 Flink运行架构与部署
    Flink大数据电商用户行为分析实战，课程围绕Flink理论+实战+项目三个重点进行展开教学，课程还配套的Flink的笔记资料和相关的代码，非常方便同学们学习和研究。FLink理论和实战部分，介绍了Flink快速上手和是实战部署，Flink运行架构和Flink DataStream API部分的详解教学，Flink窗口操作，Flink底层API，Flink状态管理，Flink容错机制及状态一致性，以及非常详尽的Flink电商用户行为分析项目，可以非常深入的理解和学习大数据Flink技术。 ===============课程目录=============== 0)；目录中文件数:2个 ├─Flink课程简介及视频目录.pdf ├─笔记资料代码.zip (1)\II_项目_电商用户行为分析；目录中文件数:32个 ├─047_电商用户行为分析_项目简介.mp4 ├─048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4 ├─049_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4 ├─050_电商用户行为分析_常见指标汇总.mp4 ├─051_电商用户行为分析_实时热门商品统计（一）.mp4 ├─052_电商用户行为分析_实时热门商品统计（二）.mp4 ├─053_电商用户行为分析_实时热门商品统计（三）.mp4 ├─054_电商用户行为分析_实时热门商品统计（四）Kafka测试.mp4 ├─055_电商用户行为分析_热门页面统计（上）.mp4 ├─056_电商用户行为分析_热门页面统计（下）.mp4 ├─057_电商用户行为分析_PV统计.mp4 ├─058_电商用户行为分析_UV统计.mp4 ├─059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（上）.mp4 ├─060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（中）.mp4 ├─061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（下）.mp4 ├─062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（上）.mp4 ├─063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（下）.mp4 ├─064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（上）.mp4 ├─065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（下）.mp4 ├─066_电商用户行为分析_登录失败检测（上）.mp4 ├─067_电商用户行为分析_登录失败检测（下）.mp4 ├─068_电商用户行为分析_CEP简介（上）.mp4 ├─069_电商用户行为分析_CEP简介（下）.mp4 ├─070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4 ├─071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（上）.mp4 ├─072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（下）.mp4 ├─073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（上）.mp4 ├─074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（下）.mp4 ├─075_电商用户行为分析_实时对账（上）.mp4 ├─076_电商用户行为分析_实时对账（中）.mp4 ├─077_电商用户行为分析_实时对账（下）.mp4 ├─078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4 (2)\I_理论_Flink基础；目录中文件数:46个 ├─001_Flink理论_Flink简介（一）.mp4 ├─002_Flink理论_Flink简介（二）.mp4 ├─003_Flink理论_Flink简介（三）应用场景.mp4 ├─004_Flink理论_Flink简介（四）流处理的演变.mp4 ├─005_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点.mp4 ├─006_Flink理论_Flink快速上手（上）批处理wordcount.mp4 ├─007_Flink理论_Flink快速上手（下）流处理wordcount.mp4 ├─008_Flink理论_Flink部署（上）基本配置和启动集群.mp4 ├─009_Flink理论_Flink部署（中）提交任务和测试.mp4 ├─010_Flink理论_Flink部署（下）命令行操作及其它部署方式.mp4 ├─011_Flink理论_Flink运行架构（一）运行时的组件和基本原理.mp4 ├─012_Flink理论_Flink运行架构（二）Slot和并行度.mp4 ├─013_Flink理论_Flink运行架构（三）数据流和执行图.mp4 ├─014_Flink理论_Flink运行架构（四）任务调度控制.mp4 ├─015_Flink理论_Flink DataStream API（一）环境和简单source.mp4 ├─016_Flink理论_Flink DataStream API（二）Kafka Source.mp4 ├─017_Flink理论_Flink DataStream API（三）自定义Source.mp4 ├─018_Flink理论_Flink DataStream API（四）基本转换算子.mp4 ├─019_Flink理论_Flink DataStream API（五）聚合算子.mp4 ├─020_Flink理论_Flink DataStream API（六）多流转换算子.mp4 ├─021_Flink理论_Flink DataStream API（七）UDF函数.mp4 ├─022_Flink理论_Flink DataStream API（八）Kafka Sink.mp4 ├─023_Flink理论_Flink DataStream API（九）Redis Sink.mp4 ├─024_Flink理论_Flink DataStream API（十）ES Sink.mp4 ├─025_Flink理论_Flink DataStream API（十一）JDBC Sink.mp4 ├─026_Flink理论_Flink Window API（上）概念和类型.mp4 ├─027_Flink理论_Flink Window API（下）API详解.mp4 ├─028_Flink理论_Flink时间语义.mp4 ├─029_Flink理论_Watermark.mp4 ├─030_Flink理论_Flink窗口操作（上）简单测试.mp4 ├─031_Flink理论_Flink窗口操作（中）事件时间测试.mp4 ├─032_Flink理论_Flink窗口操作（下）Window起始点.mp4 ├─033_Flink理论_Flink底层API（上）Process Function.mp4 ├─034_Flink理论_Flink底层API（中）Process Function编程示例.mp4 ├─035_Flink理论_Flink底层API（下）侧输出流.mp4 ├─036_Flink理论_Flink状态管理（上）算子状态和键控状态.mp4 ├─037_Flink理论_Flink状态管理（下）状态后端.mp4 ├─038_Flink理论_Flink状态编程（上）.mp4 ├─039_Flink理论_Flink状态编程（下）.mp4 ├─040_Flink理论_Flink容错机制（上）检查点.mp4 ├─041_Flink理论_Flink容错机制（中）检查点算法.mp4 ├─042_Flink理论_Flink容错机制（下）检查点配置.mp4 ├─043_Flink理论_Flink状态一致性（上）.mp4 ├─044_Flink理论_Flink状态一致性（中）端到端状态一致性.mp4 ├─045_Flink理论_Flink状态一致性（下）Flink-Kafka端到端状态一致性.mp4 ├─046_Flink理论_Table API 和Flink SQL简介.mp4
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